Show HN: Open-source engine running Gemma 4 26B in 2 GB RAM on any M-series Mac

摘要

一个开源项目实现了在2GB内存的M系列Mac上本地运行Gemma 4 26B模型。通过先进的量化技术和内存优化算法，这个引擎大幅降低了运行大语言模型的硬件门槛。普通Mac用户无需昂贵的工作站或云端服务，就能在本地运行强大的AI模型，既保护了数据隐私，又降低了使用成本。对开源AI社区的普及和民主化具有重要意义。

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